Q43 — AWS DEA-C01 第1章

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一家公司计划将其本地Apache Hadoop集群迁移到Amazon EMR。该公司还需要将数据目录迁移到持久化存储解决方案中。该公司目前将数据目录存储在Hadoop集群上的本地Apache Hive元存储中。该公司需要一种无服务器解决方案来迁移该数据目录。哪种解决方案能以最具成本效益的方式满足这些要求？

• A. 使用AWS Database Migration Service（AWS DMS）将Hive元存储迁移到Amazon S3。配置AWS Glue Data Catalog扫描Amazon S3以生成数据目录。
• B. 在Amazon EMR中配置Hive元存储。将现有的本地Hive元存储迁移到Amazon EMR。使用AWS Glue Data Catalog将公司的数据目录作为外部数据目录进行存储。 ✓
• C. 在Amazon EMR中配置外部Hive元存储。将现有的本地Hive元存储迁移到Amazon EMR。使用Amazon Aurora MySQL存储公司的数据目录。
• D. 在Amazon EMR中配置新的Hive元存储。将现有的本地Hive元存储迁移到Amazon EMR。将新元存储用作公司的数据目录。

正确答案: B. 在Amazon EMR中配置Hive元存储。将现有的本地Hive元存储迁移到Amazon EMR。使用AWS Glue Data Catalog将公司的数据目录作为外部数据目录进行存储。

解析

答案B是最符合成本效益的选择。首先，在Amazon EMR中配置Hive元存储库可以直接迁移现有的本地Hive元存储，实现无缝对接。其次，使用AWS Glue Data Catalog作为外部数据目录，可以利用其强大的功能和灵活性，同时满足无服务器的需求，减少了运维成本和复杂性。相比之下，选项A中使用AWS DMS迁移到S3并配置Glue扫描S3可能增加额外的复杂性和成本。选项C中使用Amazon Aurora MySQL存储数据目录增加了额外的费用。选项D只是简单配置新的元存储库，没有充分利用现有资源和外部数据目录的优势。因此，综合考虑，选项B是最优解。