Q44 — AWS DEA-C01 第1章

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一家公司使用Amazon Redshift预置集群作为其数据库。该Redshift集群包含五个预留的ra3.4xlarge节点，并采用键分布（key distribution）。一名数据工程师注意到其中一个节点的CPU负载经常超过90%，运行在该节点上的SQL查询被排队。其余四个节点在日常运行期间CPU负载通常低于15%。该数据工程师希望维持当前计算节点数量，同时希望更均匀地平衡所有五个计算节点上的负载。哪种解决方案能满足这些要求？

• A. 将排序键（sort key）更改为SQL SELECT语句WHERE子句中最常使用的数据列。
• B. 将分布键（distribution key）更改为具有最大维度的表列。 ✓
• C. 将预留节点从ra3.4xlarge升级为ra3.16xlarge。
• D. 将主键（primary key）更改为SQL SELECT语句WHERE子句中最常使用的数据列。

正确答案: B. 将分布键（distribution key）更改为具有最大维度的表列。

解析

在Amazon Redshift中，数据分布不均可能导致某些节点负载过高，而其他节点负载过低。要平衡节点负载，需要调整数据分布。选项A和D提到的改变排序键和主键，虽然会影响查询性能，但不会直接解决节点间负载不均的问题。选项C提到的升级节点类型，虽然可以提高单个节点的处理能力，但并不能保证负载会均匀分布到所有节点。选项B提到的改变分布键到具有最大维度的表列，可以直接影响数据的分布，从而更有可能实现节点间的负载平衡。因此，B选项是满足要求的解决方案。