Q42 — AWS DEA-C01 第1章

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一家公司将应用程序数据存储在采用预置容量模式的Amazon DynamoDB表中。该应用程序的工作负载具有可预测的周期性吞吐量负载。每周一清晨会出现活动量的即时激增。该应用程序在周末的使用量极低。该公司必须确保应用程序在峰值使用时段保持一致的性能。哪种解决方案能以最具成本效益的方式满足这些要求？

• A. 将预置容量提升至当前峰值负载期间所需的最高容量。
• B. 将该表拆分为两个表。为每个表预置原表一半的预置容量。将查询平均分配到两个表上。
• C. 使用AWS Application Auto Scaling，在峰值使用时段安排更高的预置容量；在非峰值时段安排更低的容量。 ✓
• D. 将容量模式从预置更改为按需。根据表上的负载情况配置表自动扩容和缩容。

正确答案: C. 使用AWS Application Auto Scaling，在峰值使用时段安排更高的预置容量；在非峰值时段安排更低的容量。

解析

答案C是最经济有效的解决方案。因为题目中提到应用的工作负载在周一早上有可预测的即时增加，周末使用量很低。选项A直接将预配置容量增加到峰值负载时的最大容量，会在非高峰时段造成资源浪费和成本增加。选项B把表分成两个表并分别配置容量，操作复杂且不一定能有效节省成本。选项D从预配置模式更改为按需模式，可能会导致成本不可控。而选项C使用AWS应用程序自动缩放，能够根据需求在高峰时段安排更高的预配置容量，在非高峰时段安排较低的容量，从而实现最经济有效的资源利用，满足要求。