Q85 — AWS AIF-C01 第3章

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当模型谢训肯归据上表现良好但光法泛化如找归据时。

• A. 偏差
• B. 公平性
• C. 过拟合 ✓
• D. 欠拟合
• E. 可解释性

正确答案: C. 过拟合

解析

过拟合是指模型在训练数据上学习得过于复杂，以至于捕捉到了训练数据中的噪声和细节，而不能很好地泛化到未见过的数据。当模型在训练数据上表现良好，但无法泛化到新数据时，即出现了过拟合现象。 查看全部