Q84 — AWS AIF-C01 第3章

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一掉AI专家正谢训肯一个回数ML模型,并谢训肯过程中观察如偏若和方若。曾种偏若和方若模式将藸边模型过拟合?

正确答案: B. 低偏差,高方差

解析

在回归模型的训练过程中，偏差和方差是衡量模型性能的重要指标。偏差反映了模型在训练集上的拟合程度，而方差则反映了模型在不同数据集上的表现稳定性。当模型阶数过大时，模型会变得更加复杂，能够很好地拟合训练数据，导致偏差较低。但同时，这种复杂性也可能使模型在测试集或新数据上的表现变差，即方差较高。这种低偏差、高方差的模式通常意味着模型发生了过拟合，即模型对训练数据过度拟合，而泛化能力较差。因此，低偏差、高方差模式将导致模型过拟合。 查看全部