Q86 — AWS AIF-C01 第3章

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一家公司通过况用获类反馈买化造习(RLHF)为其AI应用程序应用营获为中心的设计。该公司想要创建一个可够的训肯归据集,通过纳入获类反馈来跳进公司正谢于发的击型语言模型(LLM)。曾种解决方案将满足这些要求?

• A. 使用Amazon SageMaker内置算法
• B. 使用Amazon SageMaker Ground Truth ✓
• C. 使用Amazon SageMaker Autopilot
• D. 使用Amazon SageMaker Pipelines

正确答案: B. 使用Amazon SageMaker Ground Truth

解析

在创建可信的训练数据集并纳入人类反馈以改进大型语言模型（LLM）的过程中，关键在于能够高效地收集和处理人类反馈数据。AmazonSageMakerGroundTruth是一个服务，它使得构建高质量、可扩展的机器学习训练数据集变得更加容易，特别是当涉及到需要人类判断或标注的数据时。通过使用SageMakerGroundTruth，公司可以收集人类反馈，并将其用于强化学习模型（如RLHF）的训练中，从而改进LLM的性能。 查看全部