Q12 — AWS AIF-C01 第2章

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ある企業が機械学習モデルの構築を進めています。同社はデータを収集し、相関行列を作成し、統計情報を計算し、データを可視化することで、これらのデータを分析しています。 この企業は、機械学習プロセスのどの段階に現在ありますか？

• A. データ前処理
• B. 特徴量エンジニアリング
• C. 探索的データ分析（EDA） ✓
• D. ハイパーパラメータ調整

正解: C. 探索的データ分析（EDA）

解説

機械学習モデルの構築プロセスにおいて、探索的データ分析（EDA）は、新しいデータを初期段階で分析し、その特徴、傾向、潜在的な関係性を理解するための重要なステップです。これは通常、変数間の関係を明らかにするための相関行列の作成、データの記述的統計情報を得るための統計情報の計算、およびデータの分布やパターンを直感的に把握するための可視化を含みます。問題文の記述によれば、企業は相関行列の作成、統計情報の計算、データの可視化を通じてデータを分析しており、これらはまさに探索的データ分析（EDA）段階の中心的な活動です。したがって、企業は現在、機械学習プロセスの探索的データ分析（EDA）段階にあります。 詳細を見る