Q13 — AWS AIF-C01 第2章
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ある営業担当者が、大規模言語モデル(LLM)を活用してマーケティングキャンペーン向けのコンテンツを作成しています。生成されたコンテンツは一見妥当で事実に合致しているように見えますが、実際には正確ではありません。 このLLMはどのような問題に直面していますか?
- A. データ漏洩
- B. ハルシネーション(幻覚) ✓
- C. 過学習
- D. 不適合
正解: B. ハルシネーション(幻覚)
解説
本ケースにおいて、大規模言語モデル(LLM)が直面している問題は「ハルシネーション(幻覚)」です。ハルシネーションとは、モデルが出力するコンテンツが一見妥当で事実に合致しているように見えるものの、実際には正確でない状態を指します。これは、モデルが訓練データ内のパターンおよび統計的規則に基づいてテキストを生成する際に、時として現実世界の真実と一致しない推論を行ってしまうため、一見妥当だが実際には不正確なコンテンツを生成してしまうことに起因します。 詳細を見る