Q11 — AWS AIF-C01 第2章

第 11/100 問 | ← 第2章

基礎モデル（FM）を継続的に事前学習する際に、以下の選択肢のうち、有益なのはどれですか？

• A. モデルの複雑さを低減するのに役立つ。
• B. 時間の経過とともにモデルのパフォーマンスが継続的に向上する。 ✓
• C. 学習に必要な時間を短縮する。
• D. モデルの推論時間を最適化する。

正解: B. 時間の経過とともにモデルのパフォーマンスが継続的に向上する。

解説

継続的な事前学習により、モデルは特定のドメインにおける用語、表現、知識背景を継続的に吸収し、当該ドメインの内容に対する理解および生成能力を高めることができます。このプロセスを通じて、モデルはアーキテクチャを変更することなく、新規ドメインの特定要件に効果的に適応し、専門性およびパフォーマンスを向上させることができます。したがって、時間の経過とともに継続的な事前学習を行うことで、モデルのパフォーマンスは継続的に向上します。 詳細を見る