Q84 — AWS AIF-C01 第1章

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ある企業が、社内ユースケース向けにドキュメント要約を行うためにAmazon Bedrockの基盤モデルを活用しようとしています。同社は、要約品質を向上させるためのカスタムモデルをトレーニングしました。企業がAmazon Bedrock経由でこのカスタムモデルを利用するには、どのようなアクションを取る必要がありますか？

• A. カスタムモデル向けに事前設定されたスループットを購入する。
• B. リアルタイム推論を実現するために、Amazon SageMakerエンドポイントにカスタムモデルをデプロイする。 ✓
• C. Amazon SageMakerモデルレジストリに該当モデルを登録する。
• D. Amazon Bedrock内のカスタムモデルへのアクセス権限を付与する。

正解: B. リアルタイム推論を実現するために、Amazon SageMakerエンドポイントにカスタムモデルをデプロイする。

解説

Amazon Bedrock経由でカスタムモデルを利用するには、リアルタイム推論機能を実現することが不可欠です。Amazon SageMakerは、トレーニング済みモデルをクラウド上にエンドポイントとしてデプロイし、リアルタイム推論を可能にする機能を提供します。これは、カスタムモデルをAmazon Bedrockと効果的に統合し、ドキュメント要約品質を向上させるための鍵となるステップです。したがって、企業はAmazon SageMakerエンドポイントにカスタムモデルをデプロイする必要があります。