Q83 — AWS AIF-C01 第1章

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ある企業が、植物の葉の画像から植物病害を予測するための画像分類モデルを構築しました。この企業は、該当モデルがどれだけ多くの画像を正しく分類したかを評価したいと考えています。企業は、モデルのパフォーマンスを測定するためにどの評価指標を用いるべきですか？

• A. R二乗スコア
• B. 正確性（Accuracy） ✓
• C. 平均平方根誤差（RMSE）
• D. 学習率

正解: B. 正確性（Accuracy）

解説

本問は、機械学習モデルのパフォーマンス評価指標に関する知識を問うものです。画像分類タスクにおいて、モデルが正しく分類した割合を直接反映する指標が必要です。正確性（Accuracy）は、正しく分類されたサンプル数を全サンプル数で割ったものであり、この目的に最も適しています。R二乗スコアおよびRMSEは回帰問題の評価に主に用いられ、学習率はトレーニング中のハイパーパラメータであり、モデル評価指標ではありません。よって、画像分類モデルのパフォーマンス評価にはBの正確性を選択すべきです。