Q36 — AWS AIF-C01 第1章

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ある企業がチャットボットを構築しており、ユーザー体験の向上を目指しています。同社はAmazon Bedrockの基礎モデル（LLM）を用いて意図検出を実施しようとしています。また、少数ショット学習（few-shot learning）を活用して意図検出の精度を高めたいと考えています。これらの要件を満たすために、企業が必要とするデータはどれですか？

正解: C. ユーザーのメッセージと正しいユーザー意図のペア

解説

本問は、チャットボットの意図検出精度向上に必要なデータについての理解を問うものです。少数ショット学習を用いて意図検出の精度を向上させるには、ユーザーのメッセージとその正しいユーザー意図のペアが不可欠です。Aは応答と意図のペア、Bはメッセージと応答のペア、Dは意図と応答のペアであり、いずれも意図検出の直接的な最適化には不十分です。したがって、正解はCです。