Q35 — AWS AIF-C01 第1章

第 35/100 問 | ← 第1章

ある企業の文書はデータベースエラーにより単語が欠落しています。この企業は、欠落したテキストを埋めるために適切な単語を提案できるMLモデルを構築したいと考えています。このような要件を満たすモデルの種類はどれですか？

• A. トピックモデリング
• B. クラスタリングモデル
• C. 規定型MLモデル
• D. BERTベースのモデル ✓

正解: D. BERTベースのモデル

解説

本問は、機械学習モデルの応用に関する理解を問うものです。本シナリオでは、欠落したテキストを補完する必要があり、そのためには文脈を理解して適切な単語を生成できるモデルが求められます。BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）モデルは、特に文脈依存タスクにおいて優れた言語理解能力を持つため、この用途に最も適しています。したがって、正解はD（BERTベースのモデル）です。