Q32 — AWS AIF-C01 第1章

第 32/100 問 | ← 第1章

ある企業が、ユーザーが「1つの瓶に赤いビー玉が6個、緑色のビー玉が4個、黄色のビー玉が3個入っています。瓶から緑色のビー玉を選ぶ確率はいくらですか？」という質問に答える教育用ゲームを開発しようとしています。これらの要件を満たすために、最小限の実行オーバーヘッドで実現できる解決策はどれですか？

• A. 教師あり学習を用いて確率を予測する回帰モデルを作成する。
• B. 強化学習を用いて確率を返すモデルを訓練する。
• C. 単純なルールと計算を用いたコードで確率を算出する。 ✓
• D. 教師なし学習を用いて確率密度を推定するモデルを作成する。

正解: C. 単純なルールと計算を用いたコードで確率を算出する。

解説

この問題は、機械学習アルゴリズムの適切な選択を問うものです。本ケースでは、緑色のビー玉を選ぶ確率を単純な確率計算（緑色の数 ÷ 全体の数 = 4 ÷ 13）で求めることができます。これは基本的な数学的演算であり、機械学習を用いる必要はありません。Cは直接的かつ実行オーバーヘッドが最小の方法です。A・B・Dは複雑なデータ解析やパターン認識に適しており、本課題には過剰かつ非効率です。