Q33 — AWS AIF-C01 第1章

第 33/100 問 | ← 第1章

Amazon SageMaker Clarify はどのような機能を提供しますか？

• A. 統合検索拡張生成 (RAG) ワークフロー
• B. 本番環境における機械学習 (ML) モデルの品質監視
• C. 機械学習 (ML) モデルに関する重要な詳細の記録
• D. データ準備プロセスにおける潜在的なバイアスの特定 ✓

正解: D. データ準備プロセスにおける潜在的なバイアスの特定

解説

この問題は、Amazon SageMaker Clarify の機能に関する理解を問うものです。Amazon SageMaker Clarify は、主にデータサイエンティストおよび開発者が機械学習モデルにおけるバイアスを検出するためのツールであり、特にデータ準備段階でのバイアス検出に焦点を当てています。各選択肢を検討します：A. 統合検索拡張生成 (RAG) ワークフロー — これは SageMaker Clarify の機能ではなく、RAG は通常検索エンジン最適化に関連し、モデルバイアス検出とは直接関係ありません。B. 本番環境における ML モデルの品質監視 — モデル品質の監視は重要ですが、これは SageMaker Clarify の固有機能ではなく、むしろモデル監視サービス（例：Amazon SageMaker Model Monitor）に関連します。C. 機械学習 (ML) モデルに関する重要な詳細の記録 — モデル詳細の記録はモデル管理の一部ですが、SageMaker Clarify の主な機能ではありません。D. データ準備プロセスにおける潜在的なバイアスの特定 — これは SageMaker Clarify のコア機能であり、データ準備段階でバイアスを特定・解決することに特化しています。したがって、正解は D です。