Q31 — AWS AIF-C01 第1章

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ある企業が、Amazon Bedrock上でAmazon Titanファウンデーションモデル（FM）を実装しています。この企業は、自社のプライベートデータソースから関連データを取得し、モデルの能力を補強したいと考えています。このような要件を満たす解決策はどれですか？

• A. 異なるFMを使用する。
• B. より低い温度（temperature）値を選択する。
• C. Amazon Bedrock Knowledge Baseを作成する。 ✓
• D. モデル呼び出しログを有効化する。

正解: C. Amazon Bedrock Knowledge Baseを作成する。

解説

この問題は、Amazon Bedrockにおけるプライベートデータソース活用に関する知識を問うものです。Amazon Bedrock Knowledge Baseは、企業のプライベートデータ（例：ドキュメント、FAQなど）をインデックス化・統合し、FMの応答を補強するための機能です。Aはデータ補強とは無関係です。Bの温度値調整は出力スタイルの制御に過ぎず、データ補強には寄与しません。Dのログ有効化はモニタリング用途であり、データ補強機能を提供しません。したがって、正解はCです。