Q49 — AWS SAA-C03 第16章

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Q1249. 一家在线食品配送公司希望优化其存储成本。该公司过去 10 年一直在使用标准存储类在 Amazon S3 上构建的数据湖中收集运营数据。该公司不会保留超过 7 年的数据。一位解决方案架构师经常使用过去 6 个月的数据进行报告，并大约每月一次对过去 2 年的数据进行查询。超过 2 年的数据很少被访问，仅用于审计目的。哪种解决方案组合可以优化公司的存储成本?（选择两项）

• A. 创建一条 S3 生命周期配置规则，将超过 6 个月的数据转换为 S3 标准-频繁访问 (S3 Standard-1A) 存储类。再创建一条 S3 生命周期配置规则，将超过 2 年的数据转换为 S3 Glacier Deep Archive 存储类。 ✓
• B. 创建一条 S3 生命周期配置规则，将超过 6 个月的数据转换为 S3 单区-频繁访问 (S3 单区-1A) 存储类。再创建一条 S3 生命周期配置规则，将超过 2 年的数据转换为 S3 Glacier 灵活检索存储类。
• C. 使用 S3 智能分层存储类来存储数据，而不是 S3 标准存储类。
• D. 创建 S3 生命周期过期规则以删除超过 7 年的数据。 ✓
• E. 创建 S3 生命周期配置规则，将超过 7 年的数据转换到 S3 Glacier Deep Archive 存储类。

正确答案: A. 创建一条 S3 生命周期配置规则，将超过 6 个月的数据转换为 S3 标准-频繁访问 (S3 Standard-1A) 存储类。再创建一条 S3 生命周期配置规则，将超过 2 年的数据转换为 S3 Glacier Deep Archive 存储类。, D. 创建 S3 生命周期过期规则以删除超过 7 年的数据。

解析

该公司希望优化存储成本，同时保持不同数据访问模式的可访问性:经常访问（过去 6 个月）:应保留在低延迟、高可用性存储类（例如，S3 标准）。不经常访问（6 个月?年）:应转移到更便宜、可用性更低的类别（例如，S3 Standard-IA 或 S3 Intelligent-Tiering）。很少访问（超过 2 年，用于审计目的）:应移至最便宜的档案存储（例如，S3 Glacier Deep Archive）。超过 7 年的数据:应该删除（因为公司不保留它）。正确答案:A 和 DA. 创建一条 S3 生命周期配置规则，将超过 6 个月的数据转换为 S3 Standard-IA，并创建另一条规则，将超过 2 年的数据转换为 S3 Glacier Deep Archive。对于不常访问的数据（6 个月?年），S3 Standard-IA 具有成本效益。对于不常访问的长期存档数据（超过 2 年），S3 Glacier Deep Archive 是最经济的选择。这既满足了访问模式的要求，又降低了成本。D. 创建 S3 生命周期过期规则，删除超过 7 年的数据。该公司不会保留超过 7 年的数据，因此删除是最经济的方法。避免过时数据的不必要的存储成本。为什么其他选项不正确B（S3 单区-IA + S3 Glacier 灵活检索）:S3 单区-IA 价格较低，但耐用性较差（单可用区），因此对关键运营数据存在风险。对于长期存档，S3 Glacier 灵活检索比 S3 Glacier Deep Archive 更昂贵。C（S3 智能分层）:虽然它对于不可预测的访问模式很有用，但它并不提供与显式生命周期转换（Standard-IA + Glacier Deep Archive）相同的成本节省。对于这种用例来说，这不是最具成本效益的。E（将超过 7 年的数据转换到 S3 Glacier Deep Archive）:该公司会删除 7 年以上的数据，因此存档这些数据会产生不必要的成本。结论A 和 D 是最佳选择，因为:A 根据访问频率对数据进行分层，从而优化存储成本。D 确保删除过时的数据，避免不必要的开支。最终答案:A、D