Q8 — AWS SAA-C03 第14章

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Q1008.一家公司有一个内部应用程序，它在 Auto Scaling 组中的 Amazon EC2 实例上运行.EC2 实例经过计算优化并使用 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) 卷.该公司希望确定 EC2 实例、Auto Scaling 组和 EBS 卷之间的成本优化.哪种解决方案能够以最高的运营效率满足这些要求?

• A. 创建新的 AWS 成本和使用情况报告.在报告中搜索 EC2 实例、Auto Scaling 组和 EBS 卷的成本建议.
• B. 创建新的 Amazon CloudWatch 账单提醒.检查 EC2 实例、Auto Scaling 组和 EBS 卷的费用建议的提醒状态.
• C. 配置 AWS Compute Optimizer 以获取有关 EC2 实例、Auto Scaling 组和 EBS 卷的成本建议. ✓
• D. 配置 AWS Compute Optimizer 以获取 EC2 实例的成本建议.创建新的 AWS 成本和使用情况报告.在报告中搜索 Auto Scaling 组和 EBS 卷的成本建议.

正确答案: C. 配置 AWS Compute Optimizer 以获取有关 EC2 实例、Auto Scaling 组和 EBS 卷的成本建议.

解析

为了找到具有最高运营效率的 Amazon EC2 实例、Auto Scaling 组和 Amazon EBS 卷之间的成本优化方法，最佳解决方案是:C. 配置 AWS Compute Optimizer 以获取 EC2 实例、Auto Scaling 组和 EBS 卷的成本建议.＃＃＃ 解释\ 1. AWS 计算优化器:目的:AWS Compute Optimizer 分析您的 EC2 实例和 Auto Scaling 组的规格和利用率指标，以提供成本优化建议.好处:- 它有助于识别利用不足或配置过度的实例.- 它为可以降低成本同时保持性能的实例类型提供建议.- 它可以分析 EBS 卷并根据使用模式提出优化建议.\ 2. 运营效率:- 通过使用 AWS Compute Optimizer，您可以自动分析您的资源，从而最大限度地减少人工工作并提供与成本节省直接相关的可行见解.- 每天更新建议，确保您拥有最新信息，以便对基础设施做出明智的决策[2].其他选项的评估A. 创建新的 AWS 成本和使用情况报告:虽然此报告提供了详细的成本信息，但它并不直接提供优化 EC2 实例、Auto Scaling 组或 EBS 卷的可行建议.它需要手动分析，效率较低.B. 创建新的 Amazon CloudWatch 账单提醒:CloudWatch 账单提醒可以通知您支出阈值，但不提供成本优化的具体建议.这种方法缺乏 AWS Compute Optimizer 提供的分析深度.D. 为 EC2 实例配置 AWS Compute Optimizer 并创建新的 AWS 成本和使用情况报告:此选项结合了两种方法，但仍然依赖于对 Auto Scaling 组和 EBS 卷的成本和使用情况报告的手动分析，其效率不如单独使用 Compute Optimizer.＃＃＃ 结论使用 AWS Compute Optimizer 是确定 EC2 实例、Auto Scaling 组和 EBS 卷中的成本优化的最有效方法.它可以自动执行分析并提供可操作的建议，确保您能够有效地优化资源.