Q81 — AWS SAA-C03 第11章

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Q781.一家公司将最近一次海洋调查中的 200 TB 数据复制到 AWS Snowball Edge Storage Optimized 设备上.该公司拥有一个托管在 AWS 上的高性能计算 (HPC) 集群，用于寻找石油和天然气矿藏.解决方案架构师必须为集群提供一致的亚毫秒级延迟以及对 Snowball Edge Storage Optimized 设备上数据的高吞吐量访问.该公司正在将设备送回 AWS.哪种解决方案可以满足这些要求?

• A. 创建 Amazon S3 存储桶.将数据导入到 S3 存储桶中.配置 AWS Storage Gateway 文件网关以使用 S3 存储桶.从 HPC 集群实例访问文件网关.
• B. 创建 Amazon S3 存储桶.将数据导入到 S3 存储桶中.配置 Amazon FSx for Lustre 文件系统，并将其与 S3 存储桶集成.从 HPC 集群实例访问 FSx for Lustre 文件系统.
• C. 创建 Amazon S3 存储桶和 Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 文件系统.将数据导入到 S3 存储桶中.将数据从 S3 存储桶复制到 EFS 文件系统.从 HPC 集群实例访问 EFS 文件系统.
• D. 创建 Amazon FSx for Lustre 文件系统.将数据直接导入 FSx for Lustre 文件系统.从 HPC 集群实例访问 FSx for Lustre 文件系统. ✓

正确答案: D. 创建 Amazon FSx for Lustre 文件系统.将数据直接导入 FSx for Lustre 文件系统.从 HPC 集群实例访问 FSx for Lustre 文件系统.

解析

为了向 HPC 集群提供一致的亚毫秒级延迟和对 Snowball Edge Storage Optimized 设备上数据的高吞吐量访问，最合适的解决方案是:D. 创建 Amazon FSx for Lustre 文件系统.将数据直接导入 FSx for Lustre 文件系统.从 HPC 集群实例访问 FSx for Lustre 文件系统.Amazon FSx for Lustre 是一款完全托管的高性能文件系统，针对 HPC 工作负载进行了优化.它提供低延迟和高吞吐量的数据访问，适合需要一致的亚毫秒级延迟和高吞吐量访问的场景.通过将数据直接导入 Amazon FSx for Lustre 文件系统，您可以消除不必要的数据传输并实现对 Snowball Edge Storage Optimized 设备上数据的高效访问.这就是为什么其他选项不是最合适的选择:A. 创建 Amazon S3 存储桶并配置 AWS Storage Gateway 文件网关:虽然 Amazon S3 具有持久性和可扩展性，但它可能无法提供高性能访问所需的一致的亚毫秒级延迟.使用 AWS Storage Gateway 文件网关引入了额外的抽象层，并且可能无法提供与专用文件系统相同级别的性能.B. 创建 Amazon S3 存储桶并配置 Amazon FSx for Lustre 与 S3 集成:虽然 Amazon FSx for Lustre 与 S3 集成允许您利用 S3 作为数据源，但它可能无法提供与 S3 相同水平的性能和低延迟访问.将数据直接导入 FSx for Lustre.它通过与 S3 集成引入了额外的复杂性，并可能导致更高的延迟和性能降低.C. 创建 Amazon S3 存储桶和 Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 文件系统:Amazon EFS 是一个可扩展且完全托管的文件系统，但它可能无法提供与 Amazon FSx 相同级别的性能和低延迟访问光泽.将数据从 S3 存储桶复制到 EFS 文件系统会增加额外的步骤，并可能会引入额外的延迟.因此，为 HPC 集群提供一致的亚毫秒级延迟和对 Snowball Edge Storage Optimized 设备上的数据进行高吞吐量访问的最合适的解决方案是:D. 创建 Amazon FSx for Lustre 文件系统.将数据直接导入 FSx for Lustre 文件系统.从 HPC 集群实例访问 FSx for Lustre 文件系统.