Q21 — AWS DEA-C01 第1章

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数据工程师需要关联来自多个数据源的数据以执行一次性分析任务。这些数据分别存储在Amazon DynamoDB、Amazon RDS、Amazon Redshift和Amazon S3中。

• A. 使用Amazon EMR预置集群读取所有数据源，使用Apache Spark关联数据并执行分析。
• B. 将DynamoDB、Amazon RDS和Amazon Redshift中的数据复制到Amazon S3，然后直接在S3文件上运行Amazon Athena查询。
• C. 使用Amazon Athena联邦查询（Federated Query）关联所有数据源的数据。 ✓
• D. 使用Redshift Spectrum直接从Redshift查询DynamoDB、Amazon RDS和Amazon S3中的数据。

正确答案: C. 使用Amazon Athena联邦查询（Federated Query）关联所有数据源的数据。

解析

对于一次性分析任务，选项C（Amazon Athena联邦查询）最具成本效益：它无需预置或管理任何计算资源，按查询扫描数据量付费，且原生支持跨DynamoDB、RDS、Redshift和S3等多源联合查询，免去数据移动与复制开销。选项A需预置EMR集群，产生持续计算与管理成本；选项B涉及多次ETL复制操作，增加延迟、存储成本及失败风险；选项D中Redshift Spectrum不支持直接查询DynamoDB和RDS（仅支持S3及部分外部数据源），技术上不可行。因此，选项C是正确答案。