Q20 — AWS DEA-C01 第1章

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某公司维护一个Amazon Redshift预置集群，用于执行提取、转换和加载（ETL）操作，以支持关键分析任务。公司内部销售团队维护一个Redshift集群，用于商业智能（BI）任务。 销售团队最近请求访问ETL Redshift集群中的数据，以便执行每周汇总分析任务。销售团队需要将ETL集群中的数据与其BI集群中的数据进行关联查询。 公司需要一种解决方案，在不中断关键分析任务的前提下向销售团队共享ETL集群数据，且必须最小化ETL集群计算资源的占用。 哪种解决方案能满足这些要求？

• A. 通过Redshift数据共享功能，将销售团队BI集群配置为ETL集群的数据消费者。 ✓
• B. 根据销售团队需求创建物化视图，并授予销售团队对ETL集群的直接访问权限。
• C. 根据销售团队需求创建数据库视图，并授予销售团队对ETL集群的直接访问权限。
• D. 每周将ETL集群中的数据卸载（UNLOAD）至Amazon S3存储桶，并基于该S3内容创建Amazon Redshift Spectrum表。

正确答案: A. 通过Redshift数据共享功能，将销售团队BI集群配置为ETL集群的数据消费者。

解析

选项A正确。Redshift数据共享功能允许跨集群安全、实时地共享数据，消费者集群（销售BI集群）直接查询生产者集群（ETL集群）的共享对象，无需复制数据或增加ETL集群负载，完全避免对关键分析任务的干扰，且ETL集群计算资源消耗最小。选项B和C授予直接访问权限会引发并发查询争用、安全风险及性能瓶颈；选项D的UNLOAD+Spectrum方案存在数据延迟、额外S3成本及Spectrum查询性能限制，无法满足近实时分析需求。因此，选项A是唯一符合全部要求的解决方案。