Q64 — AWS SAA-C03 第3章

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Q194. テレマーケティング会社が、AWS上で顧客向けコールセンター機能を設計しています。この会社は、複数話者認識機能を提供し、文字起こし（トランスクリプト）ファイルを生成するソリューションを必要としています。また、これらのトランスクリプトファイルをクエリ可能にしてビジネスパターンを分析したいと考えています。さらに、監査目的でトランスクリプトファイルを7年間保存する必要があります。 これらの要件を満たすソリューションはどれですか？

• A. 複数話者認識にはAmazon Rekognitionを使用します。トランスクリプトファイルはAmazon S3に保存します。トランスクリプトファイルの分析には機械学習モデルを使用します。
• B. 複数話者認識にはAmazon Transcribeを使用します。トランスクリプトファイルの分析にはAmazon Athenaを使用します。 ✓
• C. 複数話者認識にはAmazon Translateを使用します。トランスクリプトファイルはAmazon Redshiftに保存します。トランスクリプトファイルの分析にはSQLクエリを使用します。
• D. 複数話者認識にはAmazon Rekognitionを使用します。トランスクリプトファイルはAmazon S3に保存します。トランスクリプトファイルの分析にはAmazon Textractを使用します。

正解: B. 複数話者認識にはAmazon Transcribeを使用します。トランスクリプトファイルの分析にはAmazon Athenaを使用します。

解説

Amazon Transcribeは、音声データからテキストへの自動変換（音声認識）を提供するサービスであり、複数話者認識（Speaker Diarization）機能をネイティブにサポートしています。生成されたトランスクリプトはJSON形式で出力され、Amazon S3に保存できます。その後、Amazon Athenaを用いてS3上のトランスクリプトファイル（例：JSONまたはCSV形式）に対して直接SQLクエリを実行し、ビジネスパターンの分析が可能です。また、S3はライフサイクルポリシーにより長期保存（7年間）と監査要件を容易に満たせます。一方、Amazon Rekognitionは画像・動画分析向けであり音声認識には対応しておらず、Amazon Translateは翻訳サービス、Amazon Textractはドキュメント（PDF／画像）からのテキスト抽出サービスです。したがって、正解はBです。