Q35 — AWS SAA-C03 第3章

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Q165. 支払い処理会社は、顧客との音声通話のすべてを記録し、その音声ファイルを Amazon S3 バケットに保存しています。この会社は、音声ファイルからテキストを抽出する必要があります。また、顧客に属する個人を特定できる情報（PII）を、抽出されたテキストから確実に削除しなければなりません。これらの要件を満たすために、ソリューションアーキテクトは何を行うべきでしょうか？

• A. Amazon Kinesis Video Streams を使用して音声ファイルを処理し、AWS Lambda 関数で既知の PII パターンをスキャンします。
• B. 音声ファイルが S3 バケットにアップロードされた際に、AWS Lambda 関数を呼び出して Amazon Textract の分析タスクを開始し、通話録音を解析します。
• C. PII 紅染（redaction）機能を有効化した Amazon Transcribe の文字起こしジョブを設定します。音声ファイルが S3 バケットにアップロードされた際には、AWS Lambda 関数を呼び出してこの文字起こしジョブを開始し、出力結果を別の S3 バケットに保存します。 ✓
• D. 音声ファイルを入力として受け取り、文字起こし機能を有効化した Amazon Connect コンタクトフローを作成します。このフローに AWS Lambda 関数を組み込み、既知の PII パターンをスキャンします。音声ファイルが S3 バケットにアップロードされた際に、Amazon EventBridge（Amazon CloudWatch Events）を使用してこのコンタクトフローを起動します。

正解: C. PII 紅染（redaction）機能を有効化した Amazon Transcribe の文字起こしジョブを設定します。音声ファイルが S3 バケットにアップロードされた際には、AWS Lambda 関数を呼び出してこの文字起こしジョブを開始し、出力結果を別の S3 バケットに保存します。

解説

Amazon Transcribe は、音声データを自動的にテキストに変換するマネージドサービスであり、ネイティブで PII 紅染（redaction）機能をサポートしています。これにより、電話会話などの音声からテキストを生成する際に、SSN、クレジットカード番号、住所、氏名などの PII を自動的に検出し、マスキングまたは削除できます。オプション C は、S3 イベントをトリガーとして Lambda を介して Transcribe ジョブを起動し、PII 紅染を有効化した状態で実行するという、要件に完全に合致する正しいアプローチです。一方、オプション A の Kinesis Video Streams はリアルタイム動画ストリーム向けであり、バッチ音声ファイルの文字起こしには不適切です。オプション B の Amazon Textract はドキュメント（PDF、画像など）のテキスト抽出に特化しており、音声ファイルの処理には対応していません。オプション D の Amazon Connect は、インバウンド／アウトバウンドのカスタマーサポート通話を管理するためのコンタクトセンターサービスであり、既存の音声ファイルをバッチ処理する用途には設計されておらず、非効率かつ過剰なアーキテクチャです。