Q99 — AWS AIF-C01 第3章

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ある企業が、顧客の質問に回答するための会話型チャットボットを展開したいと考えています。このチャットボットは、Amazon SageMaker JumpStartで提供される事前トレーニング済みモデルに基づいて構築されます。このアプリケーションは複数の規制フレームワークを遵守する必要があります。企業が証明できる機能のうち、規制要件を満たすものはどれですか？（2つ選択してください）

• A. インファレンスエンドポイントの自動スケーリング
• B. 脅威検出 ✓
• C. データ保護 ✓
• D. コスト最適化
• E. 疎結合マイクロサービス

正解: B. 脅威検出, C. データ保護

解説

会話型チャットボットを展開する際には、機能のコンプライアンスが重要です。脅威検出は潜在的なセキュリティ脅威を特定・対応し、セキュリティに関する規制要件を満たします。データ保護は顧客情報を不正アクセスや漏洩から守り、データプライバシー関連の法規制（例：GDPR、HIPAA）を満たします。一方、インファレンスエンドポイントの自動スケーリングはパフォーマンス向上、コスト最適化は費用削減、疎結合マイクロサービスはアーキテクチャの柔軟性向上を目的としており、直接的な規制コンプライアンスとは関係が薄いです。したがって、正解はBおよびCです。