Q97 — AWS AIF-C01 第3章

第 97/100 問 | ← 第3章

ある会計事務所が、文書分類の自動化を実現するために言語モデル（LLM）を導入しようとしています。同社は責任ある方法でこれを実施し、潜在的なリスクを回避する必要があります。LLMの開発および展開時に、同社が実施すべき措置はどれですか？（2つ選択してください）

• A. モデル評価に公平性指標を含める。 ✓
• B. モデルの温度パラメータを調整する。
• C. 訓練データを修正してバイアスを軽減する。 ✓
• D. 訓練データの過学習を回避する。
• E. プロンプトエンジニアリング技術を適用する。

正解: A. モデル評価に公平性指標を含める。, C. 訓練データを修正してバイアスを軽減する。

解説

本問は、会計事務所が大規模言語モデルを責任ある方法で導入する際の措置を問うものです。モデル評価に公平性指標を含めることで公正性を確保でき、訓練データを修正してバイアスを軽減することで差別を回避できます。一方、温度パラメータの調整は出力のランダム性に影響を与えるものであり、責任ある運用とは直接関係ありません。訓練データの過学習回避は技術的要件であり、責任ある運用の重点ではありません。また、プロンプトエンジニアリング技術は出力の最適化に焦点を当てており、責任ある運用のキーポイントではありません。