Q93 — AWS AIF-C01 第3章

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ある医療企業が診断用途の基礎モデル（FM）を構築しようとしています。同社は、規制要件を満たすために、当該モデルに対して透明性および説明可能性を確保する必要があります。これらの要件を満たすソリューションはどれですか？

• A. Amazon Inspectorを使用してセキュリティおよびコンプライアンスを設定する。 ✓
• B. Amazon SageMaker Clarifyを使用して、シンプルな指標、レポート、およびサンプルを生成する。 ✓
• C. Amazon Macieを使用してトレーニングデータを暗号化および保護する。
• D. より多くのデータを収集し、Amazon Rekognitionを使用してデータにカスタムラベルを付与する。

正解: A. Amazon Inspectorを使用してセキュリティおよびコンプライアンスを設定する。, B. Amazon SageMaker Clarifyを使用して、シンプルな指標、レポート、およびサンプルを生成する。

解説

本問は、医療企業におけるモデルの透明性および説明可能性を満たすソリューションを問うものです。Amazon Inspectorはセキュリティおよびコンプライアンス設定を支援し、規制要件の満たしに貢献します。Amazon SageMaker Clarifyは、モデルの透明性および説明可能性を示す指標、レポート、およびサンプルを生成します。一方、Amazon Macieは主にデータの暗号化および保護を目的としており、モデルの透明性・説明可能性とは関係ありません。また、データ量の増加やAmazon Rekognitionによるラベリングも、これらの要件を直接満たしません。