Q92 — AWS AIF-C01 第3章

第 92/100 問 | ← 第3章

あるローン会社が、特定のビジネス基準に基づいて申込者に割引を提供する生成AIソリューションを構築しようとしています。同社は、責任ある方法でAIモデルを構築・運用し、特定の顧客層に悪影響を及ぼす可能性のあるバイアスを最小限に抑えることを望んでいます。この要件を満たすために、同社が採るべき措置はどれですか？（2つ選択してください）

• A. データ内の不均衡や差異を検出する。 ✓
• B. モデルを頻繁に実行することを保証する。
• C. モデルの挙動を評価し、ステークホルダーに対して透明性を提供する。 ✓
• D. ROUGE（Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation）技術を用いて、モデルの正確性を100％保証する。
• E. モデルの推論時間が許容範囲内であることを保証する。

正解: A. データ内の不均衡や差異を検出する。, C. モデルの挙動を評価し、ステークホルダーに対して透明性を提供する。

解説

本問は、ローン会社が責任あるAIモデルを構築するための措置を問うものです。データ内の不均衡や差異を検出することで、潜在的なバイアスの原因を特定できます。また、モデルの挙動を評価し、ステークホルダーに対して透明性を提供することは、監視および改善を促進します。一方、モデルを頻繁に実行してもバイアス低減には直接寄与せず、ROUGE技術は100％の正確性を保証できないほか、推論時間はバイアス低減とは無関係です。