Q69 — AWS AIF-C01 第2章
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ある企業が顧客の購入データを分析したいと考えています。同社は、顧客をグループ化してターゲットマーケティング活動を改善したいと考えており、ラベルなしのデータセットを使用したいと考えています。これらの要件を満たす機械学習（ML）技術はどれですか？
- A. 教師なし学習 ✓
- B. ファインチューニング
- C. 教師あり学習
- D. 転移学習
正解: A. 教師なし学習
解説
顧客の購入データを分析し、ラベルなしのデータセットを用いて顧客をグループ化してターゲットマーケティング活動を改善するという要件に対して、教師なし学習が適したML技術です。教師なし学習は、事前に定義されたラベルや目的変数を必要とせず、データ内に潜むパターンや関係性を発見することで、顧客データのクラスタリングおよび分析といった要件を満たします。