Q68 — AWS AIF-C01 第2章

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オンライン学習プラットフォームを運営する企業が、ユーザーの興味および学習履歴に基づいて関連するコースを推薦するレコメンデーションエンジンを構築したいと考えています。このレコメンデーションエンジンの構築およびデプロイに必要な要件を満たすAWSサービスはどれですか？

• A. Amazon SageMaker ✓
• B. AWS Lambda
• C. Amazon Rekognition
• D. Amazon Comprehend

正解: A. Amazon SageMaker

解説

レコメンデーションエンジンの構築およびデプロイという要件に対して、最も適したAWSサービスはA. Amazon SageMakerです。 解説： A. Amazon SageMakerは、完全マネージド型の機械学習サービスであり、レコメンデーションエンジンなどの機械学習モデルの構築、訓練、デプロイをサポートします。事前構築済みアルゴリズム、Jupyter Notebookインスタンス、自動ハイパーパラメータチューニングなどの機能を備えており、レコメンデーションエンジンのような機械学習アプリケーションの開発・デプロイに非常に適しています。 B. AWS Lambdaは、ステートレスなコード関数を実行するサーバーレスコンピューティングサービスであり、長時間実行が必要な機械学習モデルの構築・デプロイには不向きです。 C. Amazon Rekognitionは、画像および動画の分析に特化したコンピュータビジョンサービスであり、レコメンデーションエンジンの構築とは無関係です。 D. Amazon Comprehendは、テキストデータの分析に特化した自然言語処理（NLP）サービスであり、レコメンデーションエンジンの構築には適していません。