Q47 — AWS AIF-C01 第2章

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ある企業が、Amazon SageMaker Studioノートブックを使用して機械学習モデルを構築およびトレーニングしています。同社はデータをAmazon S3バケットに保存しています。同社は、Amazon S3からSageMaker Studioノートブックへのデータフローを管理する必要があります。 この要件を満たすソリューションはどれですか？

• A. Amazon Inspector を使用して SageMaker Studio を監視する。
• B. Amazon Macie を使用して SageMaker Studio を監視する。
• C. SageMaker を、S3エンドポイントを含むVPCで使用するように設定する。 ✓
• D. SageMaker を、S3 Glacier Deep Archive を使用するように設定する。

正解: C. SageMaker を、S3エンドポイントを含むVPCで使用するように設定する。

解説

Amazon S3 から SageMaker Studio ノートブックへのデータフローを管理するには、SageMaker を S3 エンドポイントを含む VPC で使用するように設定する必要があります。この設定により、Amazon S3 と SageMaker Studio の間でデータを安全かつ効率的に転送でき、機械学習モデルの構築およびトレーニングを支援します。Amazon Inspector はアプリケーションのセキュリティを監視・評価するためのサービスであり、データフロー管理とは直接関係ありません。Amazon Macie は機密データの検出・分類・保護に特化しており、データフロー管理も行いません。S3 Glacier Deep Archive は、アクセス頻度が極めて低いデータの長期アーカイブ向けであり、リアルタイムのデータフロー管理とは無関係です。したがって、正しいソリューションは選択肢 C です。