Q46 — AWS AIF-C01 第2章

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ある企業は、広告キャンペーン向けに数十億バイト規模の顧客データを保有しています。この企業は、顧客を異なる階層に分類し、広告配信および自社製品のプロモーションに活用したいと考えています。

• A. 教師あり学習（Supervised Learning）
• B. 教師なし学習（Unsupervised Learning） ✓
• C. 強化学習（Reinforcement Learning）
• D. 人類フィードバック付き強化学習（RLHF）

正解: B. 教師なし学習（Unsupervised Learning）

解説

大量のラベル付けされていない顧客データを扱い、広告配信およびプロモーションのために顧客を異なる階層に分類するという課題においては、教師なし学習が適しています。教師なし学習は、事前に定義されたラベルやカテゴリを必要とせず、データ内に潜む隠れた構造やパターンを発見できます。この手法により、企業は顧客データを効果的にセグメンテーションし、精度の高い広告配信およびプロモーション戦略を実現できます。