Q87 — AWS AIF-C01 第1章

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ある企業が、Amazon Bedrockを活用してAmazon Titan基盤モデル（FM）を実装しています。同社は、自社のプライベートデータソースから関連データを活用して、このモデルの能力を補強したいと考えています。どのソリューションがこの要件を満たしますか？

• A. 異なる基盤モデル（FM）を使用する。
• B. より低い温度（temperature）値を選択する。
• C. Amazon Bedrock知識ベースを作成する。 ✓
• D. モデル呼び出しログ記録を有効化する。

正解: C. Amazon Bedrock知識ベースを作成する。

解説

Amazon Titan基盤モデルを自社のプライベートデータソースで補強するには、Amazon Bedrockと統合可能な知識ベースを作成する必要があります。Amazon Bedrock知識ベースを構築することで、企業はプライベートデータソースから関連データを統合し、Amazon Titan基盤モデルの能力を効果的に拡張・強化できます。このソリューションは、プライベートデータを活用してモデルを補強するという要件に直接対応します。