Q74 — AWS AIF-C01 第1章

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ある企業が監視カメラを導入しました。この企業は、機械学習（ML）モデルを使用して監視カメラの映像を評価し、潜在的な盗難行為を検出しています。企業は、このモデルが特定の人種グループのメンバーを過剰に検出していることに気づきました。このようなタイプのバイアスは、モデルの出力にどのような影響を与えますか？

正解: B. サンプリングバイアス

解説

本問は、機械学習モデルにおけるバイアスの理解を問うものです。本シナリオでは、モデルが特定の人種グループのメンバーを過剰に検出しており、これは通常、訓練データにおいて当該グループのサンプル数が過多または過少であるために生じるバイアスです。このようなサンプル選択の不適切さによって生じるバイアスは「サンプリングバイアス」と呼ばれます。したがって、正解はBです。