Q73 — AWS AIF-C01 第1章

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ある企業が、顧客を支援するチャットボットを構築しようとしています。このチャットボットは技術的な質問に対応し、人的介入を必要としないことを目指しています。同社はチャットボット向けに基礎モデル（FM）を選定しました。このチャットボットは、自社のトーンに合致した応答を生成する必要があります。このような要件を満たすソリューションはどれですか？

• A. FMが生成するトークン数の下限を設定する。
• B. 詳細な応答を処理するためにバッチ推論を用いる。
• C. プロンプトを試行・改善し、FMが所望の応答を生成するまで調整する。 ✓
• D. 温度パラメータに高い数値を設定する。

正解: C. プロンプトを試行・改善し、FMが所望の応答を生成するまで調整する。

解説

本問は、特定要件を満たすチャットボットのソリューションを問うものです。企業は、人的介入を必要とせず、自社のトーンに合致した応答を生成するチャットボットを求めています。プロンプトの試行・改善により、基礎モデルが徐々に企業の要件に適合し、所望の応答を生成できるようになります。選択肢Aのトークン数下限設定は、この要件とは関係がありません。選択肢Bのバッチ推論は、詳細な応答処理に焦点を当てており、トーン適合の重点ではありません。選択肢Dの高温度パラメータは、出力の多様性を高めますが、トーンの一貫性を損なう可能性があり、要件に反します。したがって、正解は選択肢Cです。