Q50 — AWS AIF-C01 第1章
第 50/100 問 | ← 第1章
ある企業が、Amazon Bedrockから社内用途向けにモデルを選択する必要があります。この企業は、従業員が好むスタイルで応答を生成できるモデルを確実に選定しなければなりません。この要件を満たすには、どのアプローチを採用すべきでしょうか?
- A. 組み込みのプロンプトデータセットを使用してモデルを評価する。
- B. 人手による評価とカスタムプロンプトデータセットを用いてモデルを評価する。 ✓
- C. パブリックなモデルランキングを参照してモデルを特定する。
- D. Amazon CloudWatch内のモデルのInvocationLatencyランタイムメトリクスを活用してモデルを試行する。
正解: B. 人手による評価とカスタムプロンプトデータセットを用いてモデルを評価する。
解説
本問は、企業の要件に適合するモデルを選択する方法について問うものです。実際の運用では、特定のスタイルでの応答生成という要件を満たすためには、組み込みプロンプトデータセットだけでは不十分である可能性があります。パブリックなモデルランキングやランタイムメトリクスは、スタイルに関する要件を直接満たすものではありません。一方、人手による評価とカスタムプロンプトデータセットを用いたモデル評価であれば、従業員の好みに基づいてより正確に適切なモデルを特定できます。したがって、正解はBです。