Q49 — AWS AIF-C01 第1章
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ある企業が、アーカイブされたデータを分析するためのMLモデルを構築しようとしています。同社は、数GB規模の大規模データセットに対して推論を実行する必要がありますが、モデルの予測結果を即時に取得する必要はありません。このような要件を満たすAmazon SageMakerの推論オプションはどれですか？
- A. バッチ変換（Batch Transform） ✓
- B. リアルタイム推論（Real-time Inference）
- C. サーバーレス推論（Serverless Inference）
- D. 非同期推論（Asynchronous Inference）
正解: A. バッチ変換（Batch Transform）
解説
本問は、異なるAmazon SageMaker推論オプションの理解と適用に関する知識を問うものです。大規模データセットに対する推論で即時応答が不要な場合は、バッチ処理が適しています。バッチ変換は大量のデータを効率的に処理でき、結果の即時取得を必要としないため、本問の企業の要件に完全に適合します。リアルタイム推論は即時応答を前提としており、サーバーレス推論はコスト効率と簡便性に重点を置きますが、非同期推論はAmazon SageMakerの標準的な推論オプションではありません。したがって、正解はAです。