Q38 — AWS AIF-C01 第1章

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ある企業が、Amazon Bedrock上でホストされている基礎モデルを用いて、少数のプロンプト例を含むプロンプトエンジニアリングを実施しています。現在、プロンプトには10個の例が含まれており、モデルは良好に動作しています。企業は、月間コストを削減したいと考えています。この要件を満たすソリューションはどれですか？

• A. カスタムモデルのファインチューニングを行う。
• B. プロンプト内のトークン数を削減する。 ✓
• C. プロンプトの数を増やす。
• D. 「プロビジョニング済みスループット」を利用する。

正解: B. プロンプト内のトークン数を削減する。

解説

本問は、Amazon Bedrock上でのモデル利用コスト最適化に関する理解を問うものです。Amazon Bedrockでは、モデル呼び出しのコストは通常、プロンプト内のトークン数に比例します。トークン数を削減すれば、1回あたりの呼び出しコストが低下し、結果として月間コストの削減につながります。ファインチューニング、プロンプト数の増加、またはプロビジョニング済みスループットの利用は、直接的なコスト削減とは関係が薄いです。したがって、正解はBです。