Q22 — AWS AIF-C01 第1章

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ある企業が特定のドメイン向けのモデルを使用したいと考えています。同社は、ゼロからモデルを構築することを避けたいと考えています。代わりに、事前学習済みモデルを調整し、自社の関連タスク向けにモデルを構築したいと考えています。これらの要件を満たす ML 戦略はどれですか？

• A. エポック数を増加させる。
• B. 転移学習（Transfer Learning）を使用する。 ✓
• C. エポック数を減少させる。
• D. 教師なし学習を使用する。

正解: B. 転移学習（Transfer Learning）を使用する。

解説

この問題は、機械学習戦略に関する理解を問うものです。問題文によると、企業は新しい関連タスクに対して事前学習済みモデルを調整したいと考えており、ゼロからモデルを構築する意図はありません。転移学習は、あるタスクで学習した知識を別の関連タスクに適用する手法であり、既存のモデルおよび知識を活用し、新しいタスクに適合させるために調整できるため、問題の要件を満たします。したがって、正解は B オプション「転移学習（Transfer Learning）を使用する」です。