Q21 — AWS AIF-C01 第1章

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ある企業が Amazon SageMaker Studio のノートブックを使用して ML モデルを構築およびトレーニングしています。データは Amazon S3 バケットに保存されています。同社は、Amazon S3 から SageMaker Studio ノートブックへのデータフローを管理する必要があります。この要件を満たすソリューションはどれですか？

• A. Amazon Inspector を使用して SageMaker Studio を監視する。
• B. Amazon Macie を使用して SageMaker Studio を監視する。
• C. SageMaker を、S3 エンドポイントを備えた VPC を使用するように設定する。 ✓
• D. SageMaker を、S3 Glacier Deep Archive を使用するように設定する。

正解: C. SageMaker を、S3 エンドポイントを備えた VPC を使用するように設定する。

解説

この問題は、Amazon SageMaker Studio と Amazon S3 間のデータフロー管理に関する知識を問うものです。このようなシナリオでは、S3 エンドポイントを備えた VPC を使用するように SageMaker を設定することが適切なソリューションです。A オプションの Amazon Inspector はセキュリティ評価に特化しており、B オプションの Amazon Macie はデータの発見および保護に焦点を当てており、D オプションの S3 Glacier Deep Archive は長期的なアーカイブ用途の冷データストレージであり、いずれもデータフロー管理の要件を満たしません。したがって、正解は C です。