Q14 — AWS AIF-C01 第1章

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人工知能および自然言語処理（NLP）モデルが、テキスト情報の理解を向上させるために、現実世界のオブジェクトおよび概念を数値表現に変換する際に用いる用語は何ですか？

• A. 埋め込み（Embedding） ✓
• B. トークン化（Tokenization）
• C. モデル（Model）
• D. バイナリファイル（Binary File）

正解: A. 埋め込み（Embedding）

解説

本問は、人工知能および自然言語処理（NLP）における専門用語の理解を問うものです。NLPにおいて、「埋め込み（Embedding）」とは、現実世界のオブジェクトおよび概念を数値表現に変換し、機械学習モデルがテキスト情報をよりよく理解・処理できるようにする技術です。これは、モデルによるテキスト情報の理解を高めるための重要な手法です。したがって、正解はA、「埋め込み（Embedding）」です。