Q13 — AWS AIF-C01 第1章

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ある企業が、自社製品マニュアル向けのチャットインターフェイスを開発するために、大規模言語モデル（LLM）およびAmazon Bedrock を活用したいと考えています。マニュアルはPDFファイル形式で保存されています。これらの要件を最も経済的かつ効率的に満たすソリューションはどれですか？

• A. Amazon Bedrock にプロンプトを送信する際に、プロンプトエンジニアリングを用いて1つのPDFファイルをユーザープロンプトのコンテキストとして追加する。
• B. Amazon Bedrock にプロンプトを送信する際に、プロンプトエンジニアリングを用いてすべてのPDFファイルをユーザープロンプトのコンテキストとして追加する。
• C. すべてのPDF文書を用いてAmazon Bedrock と連携してモデルをファインチューニングし、ファインチューニング後のモデルでユーザープロンプトを処理する。
• D. PDF文書をAmazon Bedrock の知識ベースにアップロードし、ユーザーがAmazon Bedrock にプロンプトを送信する際に、知識ベースからコンテキストを提供する。 ✓

正解: D. PDF文書をAmazon Bedrock の知識ベースにアップロードし、ユーザーがAmazon Bedrock にプロンプトを送信する際に、知識ベースからコンテキストを提供する。

解説

製品マニュアル向けチャットインターフェイスを経済的かつ効率的に開発するという要件において、Amazon Bedrock は有効なソリューションを提供します。PDF文書をAmazon Bedrock の知識ベースにアップロードし、ユーザーがプロンプトを送信する際にその知識ベースからコンテキストを提供することで、Amazon Bedrock のサービス利点を最大限に活用できます。この方法により、各ユーザー要求ごとにPDFファイルを再アップロードまたは再処理する必要がなく、効率性とコスト削減が実現されます。他の選択肢、つまり単一または複数のPDFファイルをユーザープロンプトのコンテキストとして追加する方法や、すべてのPDF文書を用いたモデルのファインチューニングは、経済性・効率性の面で劣ります。したがって、最も適したソリューションは選択肢Dです。