Q41 — AWS SAP-C02 第2章
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Q191. 一家公司使用在单个 Amazon EC2 实例上运行的 Grafana 数据可视化解决方案来监控公司 AWS 工作负载的健康状况。该公司投入了时间和精力创建了希望保留的仪表板。仪表板需要高可用性,停机时间不能超过 10 分钟。该公司需要最大限度地减少持续维护。 哪种解决方案能以最少的运营开销满足这些要求?
- A. 迁移到 Amazon CloudWatch 仪表板。重新创建仪表板以匹配现有的 Grafana 仪表板。尽可能使用自动仪表板
- B. 创建一个 Amazon Managed Grafana 工作区。配置一个新的 Amazon CloudWatch 数据源。从现有的 Grafana 实例导出仪表板。将仪表板导入到新的工作区 ✓
- C. 创建一个预安装了 Grafana 的 AMI。将现有仪表板存储在 Amazon Elastic File System (Amazon EFS) 中。创建一个使用新 AMI 的 Auto Scaling 组。将 Auto Scaling 组的最小、期望和最大实例数设置为 1。创建一个服务于至少两个可用区的 Application Load Balancer
- D. 配置 AWS Backup 每小时备份一次运行 Grafana 的 EC2 实例。需要时在备用可用区中从最近的快照恢复 EC2 实例
正确答案: B. 创建一个 Amazon Managed Grafana 工作区。配置一个新的 Amazon CloudWatch 数据源。从现有的 Grafana 实例导出仪表板。将仪表板导入到新的工作区
解析
选项 A 需要从头开始在 Amazon CloudWatch 中重新创建仪表板,这可能耗时且可能无法保留现有 Grafana 实例的所有所需功能。选项 C 涉及创建预安装 Grafana 的自定义 AMI,需要持续维护以确保保持最新。选项 D 仅提供备份和恢复功能,但不解决高可用性或最大限度减少持续维护的需求。 选项 B 涉及创建 Amazon Managed Grafana 工作区,通过让 AWS 管理 Grafana 基础设施来减少运营开销。可以从当前实例导出现有仪表板并导入到新工作区中,保留创建它们的投资。添加新的 Amazon CloudWatch 数据源使公司能够在保持高可用性的同时继续监控 AWS 工作负载。