Q37 — AWS SAP-C02 第2章

第 37/75 题 | ← 返回第2章

Q187. 一家公司将微服务作为 AWS Lambda 函数运行。该微服务将数据写入一个仅支持有限数量并发连接的本地 SQL 数据库。当 Lambda 函数调用次数过多时，数据库崩溃并导致应用程序停机。该公司在公司的 VPC 和本地数据中心之间有一个 AWS Direct Connect 连接。该公司希望保护数据库免受崩溃。 哪种解决方案能满足这些要求？

• A. 将数据写入 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 队列。配置 Lambda 函数从队列中读取并写入现有数据库。为 Lambda 函数设置一个低于数据库支持的连接数的预留并发限制 ✓
• B. 创建一个新的 Amazon Aurora Serverless 数据库集群。使用 AWS DataSync 将数据从现有数据库迁移到 Aurora Serverless。重新配置 Lambda 函数写入 Aurora
• C. 创建一个 Amazon RDS Proxy 数据库实例。将 RDS Proxy 数据库实例附加到 Amazon RDS 数据库实例。重新配置 Lambda 函数写入 RDS Proxy 数据库实例
• D. 将数据写入 Amazon Simple Notification Service (Amazon SNS) 主题。当主题收到新消息时调用 Lambda 函数写入现有数据库。为 Lambda 函数配置预置并发，等于数据库支持的连接数

正确答案: A. 将数据写入 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 队列。配置 Lambda 函数从队列中读取并写入现有数据库。为 Lambda 函数设置一个低于数据库支持的连接数的预留并发限制

解析

满足保护数据库免受崩溃要求的解决方案是： A. 将数据写入 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 队列。配置 Lambda 函数从队列中读取并写入现有数据库。为 Lambda 函数设置一个低于数据库支持的连接数的预留并发限制。 原因： 1. Amazon SQS：通过将数据写入 SQS 队列，可以将 Lambda 函数与本地 SQL 数据库解耦。Lambda 函数可以简单地将数据放入队列，处理数据的责任可以卸载到另一个组件。 2. Lambda 函数并发：通过设置低于数据库支持的连接数的预留并发限制，可以控制 Lambda 函数的并发调用数量。这有助于防止数据库因过多连接而过载，减少崩溃的机会。 3. 可扩展性和容错性：Amazon SQS 是高度可扩展和容错的消息服务。它可以处理大量消息并在发生故障时提供数据的持久性。 选项 B 涉及迁移到不同的数据库解决方案，可能没有必要。选项 C 主要用于管理与 Amazon RDS 数据库的连接，可能不适用于本地数据库。选项 D 不是保护数据库免受高并发连接崩溃的最合适选项。