Q18 — AWS SAA-C03 第8章
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Q513.一家事务处理公司每周都有在 Amazon EC2 实例上运行的脚本化批处理作业. EC2 实例位于 Auto Scaling 组中.事务数量可能会有所不同，但每次运行时记录的基准 CPU 利用率至少为 60%.公司需要在作业开始前 30 分钟配置产能.目前，工程师通过手动修改Auto Scaling组参数来完成此任务.该公司没有资源来分析 Auto Scaling 组计数所需的容量趋势.该公司需要一种自动化的方式来修改 Auto Scaling 组所需的容量.哪种解决方案能够以最少的运营开销满足这些要求?
- A. 为 Auto Scaling 组创建动态伸缩策略.配置策略以根据 CPU 利用率指标进行扩展.将指标的目标值设置为 60%.
- B. 为 Auto Scaling 组创建计划的扩展策略.设置适当的所需容量. 最小容量和最大容量.将重复频率设置为每周.将开始时间设置为批处理作业运行前 30 分钟.
- C. 为 Auto Scaling 组创建预测扩展策略.配置策略以根据预测进行扩展.将缩放指标设置为 CPU 利用率.将指标的目标值设置为 60%.在策略中，将实例设置为在作业运行前 30 分钟预启动. ✓
- D. 创建 Amazon EventBridge 事件，以在 Auto Scaling 组的 CPU 利用率指标值达到 60% 时调用 AWS Lambda 函数.配置 Lambda 函数以将 Auto Scaling 组所需容量和最大容量增加 20%.