Q11 — AWS SAA-C03 第6章

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Q376.一家游戏公司使用 Amazon DynamoDB 来存储用户信息，例如地理位置、玩家数据和排行榜.该公司需要使用最少的编码来配置对 Amazon S3 存储桶的连续备份.备份不得影响应用程序的可用性，也不得影响为表定义的读取容量单位 (RCU).哪种解决方案满足这些要求?

• A. 使用 Amazon EMR 集群.创建 Apache Hive 作业以将数据备份到 Amazon S3
• B. 通过连续备份将数据直接从 DynamoDB 导出到 Amazon S3.打开表的时间点恢复
• C. 配置 Amazon DynamoDB 流.创建 AWS Lambda 函数来使用流并将数据导出到 Amazon S3 存储桶 ✓
• D. 创建 AWS Lambda 函数以定期将数据从数据库表导出到 Amazon S3.打开表的时间点恢复

正确答案: C. 配置 Amazon DynamoDB 流.创建 AWS Lambda 函数来使用流并将数据导出到 Amazon S3 存储桶

解析

选项 C:配置 Amazon DynamoDB Streams 并创建 AWS Lambda 函数，可以满足以最少的编码配置连续备份到 Amazon S3 存储桶的要求，同时又不影响表的可用性或读取容量单位 (RCU) 的要求.使用流并将数据导出到 Amazon S3 存储桶.Amazon DynamoDB Streams 在 DynamoDB 表中提供按时间排序的项目级修改序列.通过配置 DynamoDB Streams，您可以捕获对表所做的更改并根据这些更改触发操作.此时，您可以在存储用户信息的表上配置一个流.然后，您可以创建一个 AWS Lambda 函数来使用该流并将数据导出到 Amazon S3 存储桶.每当 DynamoDB 表中出现新更改时，都可以触发 Lambda 函数.这种方法允许您将数据持续备份到 S3，而不影响应用程序或为表定义的 RCU 的可用性.与使用 DynamoDB Streams 和 Lambda 函数相比，选项 A（使用 Amazon EMR 集群和 Apache Hive 作业）和选项 D（创建 AWS Lambda 函数以定期导出数据）都涉及更多的手动编码和调度.这些选项还可能会带来额外的复杂性以及对应用程序可用性和 RCU 的潜在影响.选项B（通过连续备份将数据直接从DynamoDB导出到S3并开启时间点恢复）确实提供了连续备份，但需要启用时间点恢复，这可能会对可用性和RCU产生影响桌子.此外，它没有提到问题中指定的最小编码要求.