Q50 — AWS SAA-C03 第5章

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Q350.一家公司使用 Amazon Elastic Kubernetes Service(Amazon EKS) 运行容器应用程序.该公司的工作负载全天并不一致.该公司希望 Amazon EKS 根据工作负载进行扩展和扩展.哪种步骤组合能够以最少的运营开销满足这些要求? （选择两项.）

• A. 使用 AWS Lambda 函数调整 EKS 集群的大小
• B. 使用 Kubernetes Metrics Server 激活水平 Pod 自动缩放 ✓
• C. 使用 Kubernetes Cluster Autoscaler 管理集群中的节点数量 ✓
• D. 使用 Amazon API Gateway 并将其连接到 Amazon EKS
• E. 使用 AWS App Mesh 观察网络活动

正确答案: B. 使用 Kubernetes Metrics Server 激活水平 Pod 自动缩放, C. 使用 Kubernetes Cluster Autoscaler 管理集群中的节点数量

解析

选项 B 和 C 将以最少的运营开销满足给定的要求. B. 使用 Kubernetes Metrics Server 激活水平 Pod 自动缩放:Kubernetes Metrics Server 可以为 pod 等 Kubernetes 对象提供指标，并可用于在 Amazon EKS 中启用水平 pod 自动扩展. Pod 水平自动缩放会根据 CPU 利用率或其他指标自动调整 Pod 的副本数量.这使得 Pod 的数量可以根据工作负载的变化快速增加或减少，而无需人工干预. C. 使用 Kubernetes Cluster Autoscaler 管理集群中的节点数量:Kubernetes Cluster Autoscaler 可根据集群中运行的工作负载的资源需求自动调整 Amazon EKS 集群中的节点数量.它还可以确保运行的节点数量不会超过满足当前工作负载所需的数量，从而帮助降低成本.通过利用水平 Pod 自动缩放和 Kubernetes Cluster Autoscaler，该公司可以确保最佳资源使用，同时最大限度地减少运营开销.选项 A 涉及使用 AWS Lambda 函数来调整 EKS 集群的大小，与使用内置 Kubernetes 功能相比，这可能需要额外的配置和设置时间.选项 D 涉及使用 Amazon API Gateway 连接到 EKS，该网关通常用于管理 API，而不是扩展 Kubernetes 集群.选项 E 涉及使用 AWS App Mesh 来观察网络活动，这与扩展 Amazon EKS 集群没有直接关系.