Q36 — AWS SAA-C03 第5章

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Q336.一家制造公司拥有将 .csv 文件上传到 Amazon S3 存储桶的机器传感器.这些 .csv 文件必须转换成图像,并且必须尽快提供给自动生成图形报告.图像在 1 个月后变得无关紧要,但必须保留 .csv 文件以每年两次训练机器学习 (ML) 模型. ML 培训和审计是提前几周计划的 哪些步骤组合可以最经济高效地满足这些要求? (选择两项)

正确答案: B. 设计一个 AWS Lambda 函数,将 .csv 文件转换为图像并将图像存储在 S3 存储桶中 当上传 .csv 文件时调用 Lambda 函数, C. 为 S3 存储桶中的 .csv 文件和图像文件创建 S3 生命周期规则 在上传 1 天后将 .csv 文件从 S3 Standard 转换到 S3 Glacier 图像文件在 30 天后过期.

解析

选项 A 涉及启动 EC2 实例,这可能更昂贵并且需要持续维护.此外,此选项的可扩展性不强,如果传入数据出现大量峰值,则可能会出现问题.选项 B 是一个很好的解决方案,因为它涉及使用 AWS Lambda 函数,该函数在将新的 .csv 文件上传到 S3 存储桶时自动触发,将其转换为图像,并将其存储回 S3.这种方法允许快速处理文件,而无需维护任何基础设施.选项 C 也是一个很好的解决方案,因为它利用 S3 生命周期规则将 .csv 文件在上传 1 天后转换到 Glacier,并在 30 天后使图像文件过期.这允许以具有成本效益的方式存储文件,同时仍可根据需要保持对它们的访问.选项 D 类似于选项 C,但它使用 S3 One Zone-IA 而不是 Glacier 来存储 .csv 文件.但是,与其他存储类相比,S3 One Zone-IA 的持久性较低,并且仅在单个可用区内提供可用性.因此,此选项可能不是长期存储重要数据的最佳选择.选项 E 使用 S3 Standard-IA 存储 .csv 文件,使用 RRS 存储图像.虽然 S3 Standard-IA 比 S3 Standard 便宜,但对于需要长期存储的不常访问的数据来说,它并不是最佳选择.此外,RRS 已被 AWS 弃用,不再推荐使用.