Q23 — AWS SAA-C03 第4章
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Q218.一家公司在 Application Load Balancer 后面的 Amazon EC2 实例上运行电子商务应用程序.这些实例在跨多个可用区的 Amazon EC2Auto Scaling 组中运行. Auto Scaling 组根据 CPU 利用率指标进行扩展.电子商务应用程序将交易数据存储在托管在大型 EC2 实例上的 MySQL 8.0 数据库中.随着应用程序负载的增加,数据库的性能会迅速下降.应用程序处理的读取请求多于写入事务.该公司需要一种能够自动扩展数据库以满足不可预测的读取工作负载需求同时保持高可用性的解决方案.哪种解决方案可以满足这些要求?
- A. 将 Amazon Redshift 与单个节点一起用于领导和计算功能.
- B. 将 Amazon RDS 与单可用区部署结合使用.配置 Amazon RDS 以在不同的可用区中添加读取器实例.
- C. 将 Amazon Aurora 与多可用区部署结合使用.使用 Aurora 副本配置 Aurora Auto Scaling. ✓
- D. 使用 Amazon ElastiCache for Memcached 和 EC2 Spot 实例.