Q102 — AWS SAA-C03 第4章

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Q297.一家公司有一个应用程序可以从汽车上的 IoT 传感器收集数据.数据通过 Amazon Kinesis Date Firehose 流式传输并存储在 Amazon S3 中.这些数据每年产生数万亿个 S3 对象.每天早上，公司使用前 30 天的数据重新训练一套机器学习 (ML) 模型公司每年四次使用前 12 个月的数据进行分析和训练其他 ML 模型.数据必须以最少的延迟提供最多 1 年. 1 年后，数据必须保留以供存档.哪种存储解决方案能够最经济高效地满足这些要求?

• A. 使用 S3 智能分层存储类.创建 S3 生命周期策略以在 1 年后将对象转换为 S3 Glacier Deep Archive
• B. 使用 S3 Intelligent-Tiering 存储类 配置 S3 Intelligent-Tiering 以在 1 年后自动将对象移动到 S3 Glacier Deep Archive
• C. 使用S3 Standard-Infrequent Access（S3 Standard-IA）存储类.创建 S3 生命周期策略以在 1 年后将对象转换到 S3 Glacier Deep Archive
• D. 使用 S3 标准存储类.创建 S3 生命周期策略以在 30 天后将对象转换为 S3 Standard-Infrequent Access (S3 Standard-IA)，然后在 1 年后转换为 S3 Glacier Deep Archive ✓

正确答案: D. 使用 S3 标准存储类.创建 S3 生命周期策略以在 30 天后将对象转换为 S3 Standard-Infrequent Access (S3 Standard-IA)，然后在 1 年后转换为 S3 Glacier Deep Archive

解析

每天早上，企业都会使用前 30 天的数据重新训练一组机器学习 (ML) 模型. - 从数据上传到 S3 之日起 30 天内频繁访问.该公司每年四次使用前 12 个月的数据分析和训练其他机器学习模型 - IA 访问.数据必须在最长一年的时间内可以访问，且延迟最少.一年后出于存档原因必须保留数据. -档案.- 前 30 天 - 每天早上访问数据（可预测且频繁）?S3 标准- 30 天后，每年访问 4 次?S3 不经常访问- 数据保存 - S3 Gllacier Deep Archive不是 B，因为当访问模式发生变化时 S3 智能分层是合适的 - https://aws.amazon.com/s3/storage-classes/intelligent-tiering/