Q18 — AWS SAA-C03 第3章
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Q148.一家公司有一个小型 Python 应用程序，用于处理 JSON 文档并将结果输出到本地 SQL 数据库.该应用程序每天运行数千次.公司希望将应用程序移动到 AWS 云.公司需要一个高度可用的解决方案，以最大限度地提高可扩展性并最大限度地减少运营开销.哪种解决方案可以满足这些要求?
- A. 将 JSON 文档放入 Amazon S3 存储桶中.在多个 Amazon EC2 实例上运行 Python 代码以处理文档.将结果存储在 Amazon Aurora 数据库集群中.
- B. 将 JSON 文档放入 Amazon S3 存储桶中.创建一个运行 Python 代码的 AWS Lambda 函数，以在文档到达 S3 存储桶时对其进行处理.将结果存储在 Amazon Aurora 数据库集群中. ✓
- C. 将 JSON 文档放在 Amazon Elastic Block Store (Amazon EBS) 卷中.使用 EBS 多重附加功能将卷附加到多个 Amazon EC2 实例.在 EC2 实例上运行 Python 代码以处理文档.将结果存储在 Amazon RDS 数据库实例上.
- D. 将 JSON 文档作为消息放入 Amazon Simple Queue Service (Amazon SQS) 队列中.在配置了 Amazon EC2 启动类型的 Amazon Elastic Container Service (Amazon ECS) 集群上将 Python 代码部署为容器.使用容器处理 SQS 消息.将结果存储在 Amazon RDS 数据库实例上.